特斯拉FSD有点“不聪明”

2025年的这个开年,自动驾驶行业可谓王炸不断。

继两周前的发布会上,王传福点燃了“全民智驾”的热火后,紧随其后的马斯克,又为火势正旺的行业添了一把柴。

2月25日,特斯拉中国发布一则资讯,表示将为部分用户推送2024.45.32.12版本软件更新,升级城市道路Autopilot自动辅助驾驶,标志着其FSD(Full Self-Driving)功能本土化迈出实质性一步。

早在去年底,特斯拉推出的全新FSD V13,就曾吸引一众国内智驾大咖“跨洋打卡”,并斩获不俗评价。

相比之下,国内落地的“阉割版”产品,究竟能够保留什么样的分数,也随之成为了市场关注的焦点。

经历一天的高强度全网测试,此次国内版FSD的“入学考试”已经基本出分,这一承载着特斯拉“卡位”中国智驾市场野心和新营收期待的产品,究竟能否让其如愿?

01 阉割版FSD只拿了“及格分”

刚刚过去的一天,特斯拉可能迎来了车内摄像头保有量的新纪录。

从早晚高峰测试,到午间闲时遛马路,从喧嚣闹市到开阔狂野,头部汽车和科技媒体几乎是以接力的方式,完成了一场无间断的特斯拉自动驾驶直播。

这之中,同行车表盘上的公里数一道增长的,则是直播间里层出不穷的段子。

比如某头部汽车博主喜提7张罚单、比如小区保安“一夫当关”致使车辆寸步难行,最惨的懂车帝团队,一口气创下了34次违章,以至于小黑板上的“正”字都有点不够写……

抛开细节表现,单从宏观层面来看,“驾照杀手”的这顶帽子,FSD短时间应该很难摘下了。

具体到各项环节,FSD的表现则是好坏参半。

去年底,围绕着FSD可能落地国内的消息,国内舆论场主要的好奇点,集中于以下几个问题:

· 相比美版的FSD,国内版FSD能够保留几成功力?

· 作为首个官宣P2P能力(Park to Park)能力,剑指L5的智驾系统,FSD的驾驶拟人水平究竟如何?

· 习惯了美式路况的FSD,面对中国的特殊交通环境,会不会水土不服?

关于第一个问题,参考媒体整理的相关资料,和昨天的直播综合表现,财经无忌认为,国内版FSD在功力还原方面,基本可以打60分及格分——符合预期,但是预期不高。

毕竟,受制于法律法规的相关限制,没有人真的指望FSD能够把L4+级别的自动驾驶在国内复现,业界一开始预期,就是达到辅助驾驶系统(L2+)的水平。

整体来看,阉割版FSD对比原版,接管率确实有所上升,也不具备一键智驾到底的能力,整体适配场景偏向结构化公共道路,符合辅助驾驶系统水平。

唯一遗憾的是,FSD在美国市场宣传的一大优势:“自动找车位”,在国内版中似乎也没有得到保留。

第二个问题,抛开路况适应性,财经无忌认为,FSD的驾驶水平,可以给到80分——不折不扣的老司机。

过去,衡量业界自动驾驶水平的时候,经常会用到一组形容词:保守/激进。

但无论智驾系统的风格是偏向保守,还是偏向激进,本质上仍然是工程团队预先设置的驾驶倾向。

相比之下,更智慧、更拟人的智驾系统,需要的既不是保守,也不是激进,而是在激进和保守之间灵活应变。

这方面,阉割版FSD的表现的确让人惊艳,早晚高峰的相关测试中,不少测试者都反馈了这套系统的驾驶系统的特点:

自信。

这种自信体现在几个方面,首先是驾驶流程的丝滑,能自主完成变道、绕行、跟车、避让等操作,尤其在隧道、高架等场景中,基本可以实现无接管行驶。在部分媒体的早高峰测试中,这套系统也展现出了在密集车流面前,强大的持续通行能力。

其次,则是高难度动作的完成度,比如高架桥下的大曲率掉头、窄路会车、紧急避让等操作,这些即便是老司机也要打起精神应对的场景,FSD都能流畅处理完成,基本能够处于国内第一梯队。

最后则是复杂场景下的博弈水平。事实上,这也是落地国内之前,主流媒体普遍担心的环节。

对比美国驾驶环境的easy模式,国内复杂驾驶场景对自动驾驶系统的博弈能力提出了更高的要求,而在这方面,FSD的表现同样可圈可点,既能主动绕道规避加塞车辆,也能主动保持安全距离。

相比于驾驶技术的不错表现,最后一个被业界普遍担心的问题:本土化能力上,虽然有着一定的预期,但阉割版FSD的实际表现,还是让人大跌眼镜——几乎可以直接打0分。

客观上,中美两国在驾驶环境上,存在着非常大的差异,包括但不限于:

场景层面:存在交通环岛、转弯待转区、潮汐车道、公交专用车道等特殊区域;

交规层面:存在实线、黄线等禁止变道规则;

路况层面:非机动车保有量较高,存在大量人车混行的区间,存在临时红绿灯、交通管制等特殊场景。

这方面,源于规章政策和地缘政治的问题,特斯拉实际上很难拿到完整的国内道路数据,最惨的时候,按照马斯克的说法,特斯拉只能上网找视频供给FSD学习。

最终考试的成绩,自然也是一个惨不忍睹。

上述三个层面上,这套FSD系统基本是“全部挂科”,压实线、不认识公交车道,被电动车无限逼停,乱闯红灯……这也是前文中“驾照杀手”头衔的由来。

综合来看,如果非要为FSD的初试表现给一个评语的话,比较合适的形容可能是:

“没在国内开过一天车的美国老司机。”

02 特斯拉等不来“iPhone时刻”

在这基础上,国内车企的态度,也在一定程度上反应了这套智驾系统的落地表现。

截至目前,包括华为、小鹏、理想等多家车企CEO均针对这一消息表态,而大家的态度也基本大同小异:

“欢迎光临,欢迎竞争。”

华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东是最早在公开渠道表态的车圈大佬之一,早在去年6月,他对FSD入华消息表态称:

“乐意竞争,竞争之后才能看到谁做得更好。”

此次特斯拉官宣后,小鹏CEO何小鹏也通过个人微博表示:“听说特斯拉FSD开始陆续在中国推送,热烈欢迎,整个智驾行业会有更多的有趣交流和互相促进。”

无独有偶,理想汽车CEO李想也发文称,欢迎大家拿理想汽车在全国任何地方和特斯拉FSD一起对比。

放眼竞争激烈,友商关系不太和谐的中国车圈,老板们难得的热情背后,无疑隐含了两层深意:

阉割版的FSD在产品侧,给不到国内车企太大的竞争压力,但在流量侧,却天然为中国车企秀“智驾水平”提供了舞台。

关于第一点,不同于Model S问世时的惊艳全球,也不同于Model 3寒光凛凛的价格屠刀,就定价、体验和技术等层面看,特斯拉的FSD系统,目前还无法迎来“iPhone时刻”。

参考小马智行副总裁、Robotaxi业务负责人张宁的说法:

“特斯拉FSD在这个时间节点进入市场,不可能是碾压式的存在。”

而在第二点上,相较于完全体FSD所给到的技术压力,阉割版FSD无疑是送给国内车企最合适的假想敌。

此前,针对自动驾驶技术,国内在认知层面一直存在一个误区:数字越大越先进。

但事实上,所谓的L2+和L4、L5自动驾驶之间,并不是简单的进阶关系,而是完全分属于不同技术路线,L2追求的是辅助司机驾驶,而L4及以上的系统,追求的则是“无人驾驶”。

得益于各项先进技术的应用,国内自动驾驶厂商在L2+领域,已经基本不存在劣势,反而是受政策、法规限制,在L4及以上的自动驾驶领域,存在部分差距。

在这基础上,此次特斯拉被迫阉割FSD,将L5系统暴改成L2+落地中国,无疑是舍长取短,给了中国车企一个全面对标的机会。

这也是为什么,李想此前高调官宣,推出全新理想AD训练模型:

“理想AD Max V13对特斯拉FSD V13,我有信心!”

除此以外,特斯拉FSD的性能升级还需要爬坡时间。

不同于H100、H200自由流通的海外算力中心,受限于芯片管制法案,特斯拉想要在国内实现对FSD的进一步训练,只能切换性能相对弱势的芯片,这反而又给中国车企提供了更长的发展时间窗口。

遗憾的是,面对竞争愈发激烈的智能化赛道,留给特斯拉FSD的时间似乎也不太充裕。

眼前的新鲜劲过后,售价高达6.4万元的昂贵智驾系统,真的能收获用户的认可吗?

答案显然存疑。

一方面,国内用户还没有广泛接纳为智驾付费的心智。具体到定价侧,其他中国车企的智驾系统也普遍采用了更低定价。

对比买断价格,特斯拉FSD6.4万元的售价,是小鹏XPILOT 3.0的1.7倍(售价3.6万元、购车选配则为2万元),蔚来NIO Pilot全配包的1.6倍(售价3.9万元),而理想、小米以及埃安的部分车型甚至都还不额外收取ADAS(辅助驾驶系统)费用,此前,比亚迪更是在发布会上高调官宣免费上车,这无疑进一步加大了特斯拉面临的压力。

另一方面,即便是在有着完全版性能、竞争对手更少,售价更便宜(8000美元,约合5.8w人民币)的北美,特斯拉FSD的渗透率,其实也不如想象中那般“支棱”。

参考中信证券预估,在北美地区,特斯拉FSD在Model 3上的渗透率只有个位数的5%至7%,在Model Y上的渗透率为12%至13%。而纽约一家市场研究公司YipitData给出的数据则更悲观:

试用FSD然后决定购买的特斯拉用户占比2%。

考虑到此次发布的FSD仅支持HW4.0及以上的硬件版本,而该版本硬件又是直到2024年年初才实装,因此,全中国目前为止有资格升级这套智驾系统的车辆,差不多也就是特斯拉在去年一年交付的总量:

178.9万辆。

我们不妨以8%的乐观数据测算,这些车辆中,倘若有8%订购了全套FSD服务,预计全年也只能为特斯拉带来约12.6亿美元的收入,而作为参考,特斯拉2024年于中国的营收为209.44亿美元,相比于上年的217.45亿美元下降了3.7%。

即便是加上了这笔钱,特斯拉中国的表现,也只能勉强维持增长。

这样的表现,同马斯克的雄心万丈相比,无疑相去甚远。

从这个角度来说,“FSD入华”或许更验证了那句中国老话:心急吃不了热豆腐。

文章来源于网络。发布者:火星财经,转载请注明出处:https://www.sengcheng.com/article/35092.html

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