AI眼镜，重走智能音箱路

去年，百度发布AI眼镜产品时，行业极为振奋，互联网大厂的入局让不少业内人士认为这是AI眼镜爆发前夜的标志。

今年，几乎所有人都在等待小米AI眼镜的发布，行业媒体的解读是，“有望推动中国 AI 智能眼镜市场再上一个梯级”。

身处行业可以很明显的感受到，在百度、小米这些大厂的带动下，“百镜大战”一触即发，当前的氛围与智能音箱刚萌芽时的语境极为相似。

同为智能硬件，AI眼镜似乎踏入了智能音箱所处的同一条河流。

“百镜大战”复刻“百箱大战”

时间回溯到10年前。

2015年6月，亚马逊发布了一款“会说话”的音箱Echo，将原本联网音箱行业霸主sonos挑落在地，也同时开启了智能音箱这个全新的品类，直至2016年，Echo在智能音箱市场的占有率达到了巅峰的88%。

有Echo示范在前，科技巨头们也开始发力，谷歌推出集成了Google Assistant的Google Home，苹果在音质生态整合方面做文章，推出HomePod。

在国内，各大科技公司们也纷纷下场，推出智能音箱产品，其中最有名的当属百度的小度音箱、阿里的天猫精灵和小米的小爱同学，当时各家的方案百花齐放，光华强北一条街就有上百家音箱厂商。

这一幕与AI眼镜行业当前的现状极为相似。

根据贝哲斯智能眼镜市场研究报告显示，预计到2029年，智能眼镜市场规模将达到1067.78亿元，期间年复合增速高达18.56%。

Ray-Ban Meta的横空出世与表现则为市场再注入了一剂强心针，来自Wellsenn XR的统计数据，去年全球AI眼镜卖出234万台，其中Ray-Ban Meta就独占了224万台。

与智能音箱是在Echo的带动下引发“百箱大战”一样，在Ray-Ban Meta的带动下，大量玩家涌入AI眼镜赛道，也大有“百镜大战”之势。

根据公开信息及渠道消息，截至目前中国已经有至少 50 家公司正在推进智能眼镜项目，将这些玩家进行梳理，大致可以分成三类。

一是最近成立专注于做AI眼镜的初创公司，其中包括小米生态链企业蜂巢科技，该公司已推出搭载多个大模型的界环AI音频眼镜；前坚果投影CPO王骁逸最新的创业项目Even Realities也与AI眼镜相关，已在去年7月推出首款产品G1。

二是在上一波AR眼镜浪潮中崛起的新兴厂商，如雷鸟创新、影目科技、Rokid、李未可科技、星纪魅族等，李未可科技去年上半年推出首款AI眼镜MetaLensChat，星纪魅族的StarV Air2智能眼镜上线了诸多AI功能，Rokid则在政府会议上为即将发售的新品Rokid Glasses带货。

三是以华为、百度、小米、字节跳动等为代表的手机、互联网大厂，这些厂商已经推出的产品包括华为智能眼镜2、小米MIJIA智能音频眼镜、OPPO的智能眼镜Air Glass 3等，荣耀也被曝出已经申请了多个智能眼镜相关的商标。

从雷鸟X3 Pro承诺的”全彩光波导方案”，到Rokid最新迭代的空间计算模组，再到小米的双目显示系统，在各种技术方案的支持下，仅CES 2025展会上亮相了超过40款AI眼镜产品，而根据各厂商的计划，今年等待发布的新机型至少还有50款。

警惕陷入高开低走的陷阱

AI眼镜当前看起来很火爆，然而对照着智能音箱的发展，也存在着高开低走的隐忧。

智能音箱在2020年达到顶峰后，便开始走上了下坡路，2024年智能音箱的各月销量相比去年同期均呈双位数下降趋势，全年的降幅超过了20%。其中，第四季度因为国补和双十一的存在，整体的下降速度有些放缓，但也超过了10%。

智能音箱的高开低走，行业普遍认为是产品的核心功能和体验没有发生重大突破，语音助手和音质等方面的升级有限，当第一批尝鲜用户覆盖之后，很难再激起用户的换新需求。

一个典型的场景，智能音箱的核心卖点是语音交互，但多数产品在长句识别、语义理解和情境化响应上的表现很差，用户经常会遇到答非所问、误听误操作等问题。

再深层次一些，智能音箱挂着“智能”的名头，但并没有想象中的那么聪明，多数产品仅支持诸如播放音乐、控制家电这类基础功能，缺乏深度的主动服务能力，用户新鲜感消退后，使用频率大幅降低，最终沦为“电子鸡肋”。

入局复盘，智能音箱或许从诞生之日起就注定了它的命运。

亚马逊研发Echo的背景是为了给自己的语音识别技术Google Assistant寻找一个落地载体，技术浪潮的出现，固然为智能硬件的发展创造了条件，可是语音识别技术即便以现在的眼光来看，依然有太多问题等待解决，从“能用”到“好用”的壕沟还是没有填满。

智能音箱用实际行动演示了一个技术不成熟，但快速走向市场的产品的发展走向，反观AI眼镜，在技术层面，要解决的问题似乎还要更多。

站在用户的视角，AI眼镜首先是一副眼镜，然后再谈其他的AI功能，这就要求AI眼镜厂商要在重量、续航和功能这三个方面进行平衡得出最优解，然而现在的AI眼镜产品，还没有从这个“不可能三角”中走出。

一个典型的例子，Vision Pro问世时，在功能上难以挑剔，可是接近650克的重量，除非是狂热的发烧友，否则很难让普通人喜欢起来。

AI眼镜厂家后续推出的一些产品致力于“减重”，努力让AI眼镜向普通眼镜的重量靠拢， Meta Ray-Ban能够热卖，很大的一个原因就是它将重量降到了49克，雷鸟V3更进一步，将产品重量降到了39克。

当前上市的AI眼镜新品虽然在一定程度上减轻了重量，但与普通眼镜20-30克的重量相比，还是较重，特别是配上镜片之后，根据镜片度数的不同，AI眼镜的重量就还要往上再加10克以上，长时间佩戴还是会感觉不适。

至于续航，几乎所有的AI眼镜都还没有完美的解决方案，Meta Ray-Ban持续拍摄最多可以维持4小时，雷鸟V3标称有7小时续航，甚至还预留了一个给眼镜加挂“充电盒”的功能，但与普通眼镜的使用时长还是有非常大的差距。

综合上文的分析不难看出，AI眼镜产品还未完全定型，行业发展的越快，其留下的隐患的危害就会越大。

灵伴科技联合创始人向文杰曾表示，“要实现全彩、更大范围显示，性能、续航更好，重量更轻，价格更低，大模型能力达到想象中的能力，年出货量提升至1000万台甚至1亿台……这是未来三到五年时间整个产业要做的事情。”

大模型带来的转机

智能音箱虽然在现在陷入到发展的瓶颈，但随着大模型在各领域的渗透，智能音箱或将进入一个新的阶段。

目前，阿里的天猫精灵和百度的小度音箱都已接入各自的大模型，阿里天猫精灵业务中心负责人曾在接受媒体采访时表示，“AI大模型的落地是一个很长的过程，不断成长，不断满足人们需求的过程，与硬件发展是并行的。”

在这个过程中，智能音箱会不断地给用户解锁新的技能，持续产生惊喜。

相比上一代产品，融入了AI大模型的智能音箱确实也更加智能，在语音识别、自然语言理解和对话能力等方面均有不小的提升。

上述天猫精灵业务负责人也预测称，未来的智能音箱不将是一问一答的呆板机器，借助大模型的能力，智能音箱会在语音交互上做链路的优化，然后会主动判断当前场景，具备多模态交互的能力，同时也能智能的判断当前状态，而不仅仅是被动接受。

从已经接入通义千问的天猫精灵X6的部分功能来看，部分特性已经初步实现，未来会有更多样化的应用落地。

后发的AI眼镜，在大模型的落地和应用方面更具优势。

随着DeepSeek的崛起，为AI眼镜借助低成本高性能模型降低训练成本创造的条件，其最终结果是降低AI眼镜的购入门槛。

东北证券研报认为，DeepSeek 的开源特性允许开发者进行深度定制，并且API价格低廉，利好端侧AI的普及爆发。

此外，华泰证券认为，AI眼镜平台作为一个崭新的消费电子品类，在逻辑上不存在像智能手机生态中，这种品牌厂商（小米、苹果）需要协调固有互联网厂商（如微信、Meta）开放 AI 流量入口的情况，反而更容易成为 AI 应用率先落地的场景。

更强大的功能，更低的价格，加上叠加AI、AR、眼动等前沿技术之后的交互创新，业内普遍认为，AI眼镜具备了替代智能手机的可能。

扎克伯格曾与黄仁勋的一次对话中曾表示，智能眼镜将类似于移动手机，是下一个计算平台的一种始终在线的版本。

雷鸟创新创始人兼CEO李宏伟也认为，就像智能手机一样，虽然市场上依然存在专业相机、音乐播放器、智能手表等设备，但手机作为通用计算平台，完全兼容了这些场景，并创造出更丰富的应用可能。

以此进行反推，AI眼镜也具备相似的能力，在交互上甚至有独特的优势，自然也具备成为下一代通用计算平台的潜力。

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