2025年1月至今，AI领域最出圈的除了DeepSeek，就是号称首个“通用AI Agent”（智能体）的Manus了，其邀请码一度被炒到8万元。很快，通用Agent就成为互联网大厂、AI独角兽们的新方向，迅速地“卷”了起来。
国外市场，Open AI、Claude、微软等迅速推出Agent产品或构建平台，国内企业也在4月迅速跟进。
4月，字节跳动、阿里巴巴、百度纷纷入局通用Agent市场，主打复杂的多任务、工作流功能，并对个人用户免费。腾讯则迅速更新腾讯元器的API接口和工具，助力开发者创建智能体并部署到微信、QQ等平台。同时，联想在其春季新品发布会带来“天禧个人超级智能体”，成为首个在硬件终端上集成通用Agent的PC OEM厂商。（详情见：AI数智人进入下半场，揭秘腾讯云的底气与野心）
由于目前大多数产品尚处于邀请测试阶段，公众感知还不算高。较为广泛的质疑是：相比传统的AI对话应用，通用Agent究竟是“真正能干活的AI”，还是AI产业的又一次炒作呢？
什么是通用 Agent？
所谓“通用 Agent”，可以简单理解成：一个拥有自主规划能力、上下文传递能力，可调用工具处理多任务并自动化执行的综合AI工具，更像是一个助手；而DeepSeek、豆包之类的AI Talkbot（AI对话应用）的定位更像是参谋，能够搜索答案、给出建议，但不参与执行。
举个简单的应用案例：如果你让DeepSeek调研一个产业并生成含有详细数据的报告，基本上只能得到一篇长文本；但如果使用Agent，它能生成一份带有详细文字和复杂图表（如饼状图、曲线图）的综合报告，并且能够保存为HTML或PDF文件。另外，两者在硬件要求、成本结构等方面也有所不同，具体入下表：
需要指出的是，一款出色的通用Agent并不一定需要自研大模型。以Manus为例，联合创始人季逸超曾公开表示其调用的模型是Claude和微调后的阿里Qwen模型。对于初创企业来说，开发通用Agent的门槛相对低一些，但并非简单“套壳”。还是用Manus举例，其技术架构由三大核心部分组成：Claude的MCP协议应用、专用RL小模型和自研工具包生态。通过精心设计深度融合，才有了Manus在该领域较为领先的地位。
通用Agent的另一个重大意义，是推动了MCP协议（Model Context Protocol，模型上下文协议）的普及，使其成为行业主流标准。MCP是一种专为人工智能模型设计的通信协议，可实现标准化的协同、资源管理，用于提升效率，相当于 “AI生态的USB接口”。
百度CEO李彦宏在Create 2025大会上这样形容MCP：“基于MCP开发智能体，就像2010年开发移动App。”可见其重要性。目前，谷歌、微软、阿里云、腾讯、百度等国内外巨头以及众多初创企业的Agent产品，均已支持MCP协议。（详情见：百度AI战略生变，背后是举棋不定的李彦宏）
有了全球爆款+通用协议背书，通用Agent的市场无疑即将起飞。据相关调研显示，中国AI Agent行业市场规模2023至2028年的复合增长率有望达到72.7%，达到约8000亿元规模。对于创业者们来说，这是一个融资上市、实现财富自由的新风口；而之于互联网大厂们，则是不得不争夺的流量入口，承担着转化、赋能的重任。
字节通用Agent，刚过及格线
在AIGC市场，不缺钱的大厂们能够在爆款出现后，以最快速度整合资源实现像素级复制，那么实际使用效果如何呢？为此，《华尔街科技眼》简单测试了一下两家大厂的通用Agent，分别是字节跳动的“扣子空间”和阿里巴巴的“心流”。
字节的“扣子空间”使用豆包1.5 Pro为主的多款模型，目前处于内测期，需要申请排队才能使用。它的定位更像是“全技能实习生”，可以做PPT、生成行业报告等，亮点是接入了不少主流MCP工具，比如飞书、高德地图和Github等，对于互联网打工人来说很友好。
扣子空间的商业模式相对清晰，赢利策略由订阅服务（45%）、技术授权（25%）和企业解决方案（20%）三个部分构成。其中，个人基本版免费，进阶版、团队版和企业版的价格分别为9.9元/月、178元/月和4980元/月。目前，扣子空间已完成7500万美元融资，估值2亿美元。
阿里的“心流”则主打高级研究，在该模式下处理时长至少20分钟，适合做深度调研、写报告或是代码，消耗的Token资源更多。同样，心流目前也处于测试阶段，需要申请并通过审核才能使用。
笔者下达的具体任务是：统计一下全网通用AI Agent，做一个表格，需要统计每一个AI Agent的特色、目前是否上线，订阅价格等信息。先来看测试结果：
扣子空间的任务执行速度很快，几分钟便完成了统计。相对来说，扣子空间对“通用”这个关键字的理解比较准确，罗列了罗列了包括Manus、扣子（Coze）、钉钉AI助理等；不太准确的部分是将BetterYeah、亚马逊Lex等也归结为通用Agent，而实际上它们是一站式AI智能体开发平台，并非具体产品。另外，扣子空间可以将结果保存为MD表格和PDF文件。
心流方面，在高级研究的模式下，耗时29分52秒完成了任务，其浏览的数据明显更多，所以处理时间较长。贴心的是，在完成任务后心流会通过邮件通知使用者。心流生成的报告非常详细且图文并茂，使用曲线、六维图来丰富报告内容，支持HTML下载，PDF功能暂时为开放。然而，心流对“通用Agent”的理解完全错误，罗列了GPT-4o等主流大模型AI应用，还错误地将Manus的开发公司写成了字节跳动，报告的实际价值大幅降低。
就此次测试结果而言，扣子空间的结果筛选后可用，勉强打60分；心流则明显不及格，毕竟在核心定义上出现了错误。结合网上众多Manus的测试结果来看，目前大厂的产品并不占据优势，这意味着初创企业们还有一定的发展空间，只是技术优势的窗口期是在不断缩短的。
初创企业们已经开始赚钱了
与大厂们不同，初创企业对于通用Agent的商业化更迫切。前小度CEO景鲲离职创业，其初创公司MainFunc已获得6000万美元融资，并发布了首款产品AI搜索引擎Genspark。
4月初，Genspark发布新产品Super Agent，主打数据检索、生成PPT、深度研究三大功能，日前又新增了AI Sheets工具集，表现十分全面。据景鲲表示，Super Agent 发布 9 天时间其年度经常性收入（ARR）便突破1000万美元。按照20美元/月的订阅费用来计算，其付费用户已经破万。
不过，Genspark目前的市场重心还是放在海外，景鲲似乎暂时没有回流国内的打算，Genspark封锁国内IP，无法使用。
作为首个通用Agent，Manus的成绩自然是目前最好的，海外市场39美元/月和199美元/月两种订阅模式，也充分展现了其自信。据非凡产研数据显示，Manus上线一个月后，其ARR已经达到4149万美元，月度经常性收入（MRR）环比激增755%，意味着开始盈利了。目前，Manus已成功融资7500美元、估值5亿美元，同时宣布与阿里通义合作开发中文版本。
大厂入局，殊途同归
除了字节和阿里，百度也有一款“心响”Agent推出，目前仅上线安卓版，iOS和PC版本尚未推出。百度的方向与竞品不同，更贴近普通消费者，官网给出的使用案例包括旅行规划、AI相亲等，感觉上有文小言的影子，但更注重一站式规划和任务托管场景。
除了互联网大厂，联想是首个推出通用智能体的硬件厂商。刚刚发布的天禧个人超级智能体，是一个典型的通用Agent，采用了端云混合部署架构，据悉其智能水平已部分达到L3级别。事实上从算力角度来看，“PC+通用Agent”的方案非常理想，轻薄本可通过处理器的NPU实现，游戏本或台式机的高端显卡算力甚至超过很多新能源汽车芯片。
对于大厂而言，通用Agent可以暂时不好用，但不能没有。一方面，这些应用深度绑定大厂各自的云服务，如火山引擎、阿里云等，在一定程度上起到了为ToB业务引流的作用；另一方面，在研发通用Agent的过程中，一些技术和应用形式可以赋能自身业务，比如电商、硬件等，带来了新的想象空间。
正如阿里巴巴集团CEO吴泳铭近日在阿里内网的发言：““阿里巴巴必须放下过去的成绩，回到创业初心，以创业者的心态，开启一段全新征程。”AI驱动这个词近年来频繁出现在阿里财报中，多维度赋能其电商、云计算业务，还吸引了苹果等新的合作伙伴。事实上，不论是国内的BAT还是微软、谷歌、亚马逊，终极愿景都是成为AI平台和技术的供应商。2025年的AI大战，将由通用Agent拉开序幕。
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