黄仁勋摊牌了:不想一辈子卖芯片,1000亿押注OpenAI 造 “算力帝国”

9月22日,AI市场再次传出重磅消息。

英伟达和OpenAI宣布签署意向书,建立里程碑式的战略合作伙伴关系。据报道,OpenAI将依托英伟达算力系统部署至少10GW的数据中心,用于其下一代模型的训练与运行;而为了支持这一计划,英伟达承诺分阶段向OpenAI投资最多1000亿美元的资金。

双方预计,第一阶段的资金注入预计在2026年下半年,首个GW的数据中心建成之后进行,这主要基于英伟达下一代的Vera Rubin平台。

消息公布后,市场反馈积极。周一美股收盘,英伟达股价涨幅接近4%,总市值逼近4.5万亿美元。

那么,作为普通投资者,到底该如何看待这场投资?对英伟达和OpenAI而言又会产生怎样的深远影响?

 一场“芯片”换股权的资本游戏

从本质上看,这笔价值千亿美元的巨额投资并非简单的资金注入,而更像是一场由英伟达主导的“以芯片换股权”的深度战略合作与资源互换。

简单解释一下其中的逻辑,从媒体披露的消息来看,此次投资,英伟达按照数据中心的建设进展分阶段向OpenAI合计投资约1000亿美元,资金主要用于OpenAI构建总容量10GW的AI数据中心。其中非常重要的一个点在于,英伟达每一次资金的投入都与OpenAI数据中心建设的进展深度相关,保证了投资款项的专有用途。

而OpenAI分批次拿到英伟达的投资款项后,需要购买英伟达大约400万-500万颗基于新一代Vera Rubin 平台的GPU和系统,用于10GW数据中心的搭建。

一来一回之间,形成了一个精妙的资本闭环:英伟达注入OpenAI资金,OpenAI通过自身或算力合作伙伴采购英伟达的芯片和系统,最终资金流转回英伟达手中。这是一场左手倒右手的资本游戏,其核心是资产的易手而并非现金的消耗。

那么,在这场资本游戏中,双方究竟实现了哪些资源置换呢?

对OpenAI而言,通过英伟达的资金支持,其直接获取了英伟达最先进的AI加速芯片,并搭建起一个自主化的高容量数据中心,缓解了未来巨大的算力需求缺口;同时,基于战略伙伴关系,OpenAI也可以得到英伟达的深度软件和生态赋能,使其保持算力支持的领先性。

反观英伟达,通过这项投资,一方面,其锁定了未来几年巨额的芯片销售增量收入。在今年8月的财报电话会上,黄仁勋曾介绍,建设1GW数据中心容量的成本在500亿-600亿美元之间,其中350亿左右直接用于采购英伟达的AI芯片和系统。而本次OpenAI所要构建的数据中心容量为10GW左右,以此类推,总建设成本约5000亿-6000亿美元,其中直接用于购买英伟达AI芯片和系统的费用高达3500亿美元左右。

另一方面,英伟达通过1000亿投资金额拿到了OpenAI约25%的股权(按照消息披露时OpenAI约5000亿的估值计算),有望在未来持续分享OpenAI所带来的稳定软件收入增量和潜在的AGI价值。

此外,此次投资更深远的意义在于,相当于英伟达深度锁定了OpenAI这样全球顶级的AI玩家,向行业释放出了强烈的信号:至少在可预见的未来,英伟达在AI基础设施建设中的霸主地位仍难以撼动,极大弱化了近期市场对“去英伟达化”的担忧。

对行业而言,这也预示着AI 基础设施的竞争进入了一个全新的阶段。不再是过去上下游之间简单的购买和销售硬件行为,而是转为围绕着资金、技术、人才和战略联盟所展开的全面竞赛。

与微软的“排他性”联盟面临瓦解

微软作为OpenAI此前最重要的合作伙伴和战略同盟,2019 年以来已向 OpenAI 投资了超过 130 亿美元。

作为回报,一方面,OpenAI 同意将微软 Azure 作为其唯一的云服务提供商。这使得微软能够通过 Azure 平台,为 OpenAI 提供其训练和运行模型所需的巨大算力,作为AI市场最顶级的模型供应商,这笔投资对微软而言,相当于在 Azure 的增长蓝图上,押注了一张最稳固的王牌。

另一方面,通过投资,微软获取了OpenAI技术的使用权,可以将OpenAI最先进的模型技术深度集成到包括 Microsoft Office、Bing 和 GitHub Copilot等几乎所有产品中。OpenAI 的技术加持,不仅让微软的应用实现了从“工具”到”智能伙伴”的跨越,将软件业务升级为可持续的订阅收费模式,更确保了微软在下半场AI应用竞赛中的领跑地位。

从这个角度而言,正是基于与OpenAI的深度联盟,保证了微软Azure的爆发式增长以及AI对软件深度赋能所带来的产品力重塑,而这也是微软持续获得资本市场青睐的根本原因所在。

尽管这个双赢的联盟看起来坚不可摧,但OpenAI对此并非没有异心。此前与甲骨文的合作就是对联盟稳定性的一次重要挑战,而随着英伟达的入局,微软与OpenAI之间的“排他性”联盟可能正面临加速瓦解的风险。

背后的逻辑在于,英伟达通过用“芯片换股权”的方式,直接为 OpenAI 打造了一个独立于 Azure 的“算力堡垒”,帮助其摆脱未来的算力制约,降低对微软 Azure 的依赖,增强自身的战略独立性和议价能力。

更重要的是,如果OpenAI在算力上不再受制于微软,会直接削弱微软通过云服务来控制和影响OpenAI的能力。而这意味着,未来OpenAI可能不再充当微软软件产品的独享“大脑”,而转变为重要盟友关系。其作为独立的第三方身份,模型技术不仅可以赋能微软,也可以赋能谷歌、亚马逊等其他巨头,进一步扩大收入来源。

一旦这种预期成立,未来AI应用竞争的市场格局可能会发生根本性转变,微软在AI应用领域的差异化优势将面临挑战,其估值逻辑也可能因此被资本市场重新审视。

重估英伟达

对于英伟达而言,此次投资的收获,除了直接的业绩利好和市场头部地位的巩固外,更为重要的是,这可能会引发华尔街对其长期价值的重估。

在人工智能的上升周期中,英伟达作为绝对霸主风光无两。但事实上,其估值本质仍受限于“硬件公司”的身份:收入增长极度依赖大量资本投入所驱动,周期性强且资产模式重。

相比之下,以OpenAI为代表的软件公司估值逻辑则完全不同。尽管前期研发与算力投入巨大对利润造成一定挤压,但一旦形成规模效应,其收入的可裂变性极强,订阅收入会呈现指数级增长,现金流也更为稳定。同时,极低的边际成本也意味着更可观的毛利空间,使得资本市场愿意给予其更高的估值溢价。

通过这项战略投资,英伟达成功地将自身与通用人工智能(AGI)的未来深度绑定。除了核心硬件业务提供的巨额收入外,英伟达还通过持有 OpenAI 的股权,持续分享未来软件业务所带来的成长性更高、盈利能力更好、现金流更稳定的潜在增量收入,确保了其在AI发展的各个阶段都具备持续获利的可能。

这意味着,英伟达在资本市场的估值逻辑可能发生了质的变化。即从过去一个传统的上游AI芯片核心供应商转变为未来“AI硬件+生态系统+软件服务”的超级主导者,通过多元化的布局,有效对冲AI阶段化的增长失速风险

这种估值逻辑的切换,在华尔街并非没有先例。

过去,苹果作为一家硬件主导的公司,估值随着iPhone销售周期所波动。而近年来,随着软件服务占比的提升,苹果的估值逻辑已经从单纯的硬件设备品牌商转变为一个“软硬一体”的生态系统服务商。正是基于这种估值逻辑的切换,大大增强了苹果市值的稳定性和可持续性,使其能在一定程度上摆脱智能手机硬件的周期束缚,走出更稳定的独立行情。

未来,随着这笔战略投资的落地,一场属于英伟达的估值重塑之路或许即将展开。

黄仁勋摊牌了:不想一辈子卖芯片,1000亿押注OpenAI 造 “算力帝国”

图:业务转型推动苹果的估值逻辑重塑 数据来源:wind

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