做强算力底座、做好服务生态 华为云持续引领行业智能化变革

中国经济网北京5月17日讯(记者 王惠绵)5月16日,“逐光向新-智领未来”华为云AI峰会于北京举办。大会期间,华为云面向客户伙伴详细介绍了CloudMartix 384超节点的创新技术优势,并与在场嘉宾共同探讨如何加速AI应用落地,为加速行业智能化发展提供了切实可行的技术路径和实践指南。

华为北京总经理张东亚

伴随着DeepSeek的横空出世,AI浪潮席卷全国,千行万业正在加速智能化跃迁。华为北京总经理张东亚在活动致辞中表示,面向政府、教育、金融、零售、互联网、交通、制造等行业,昇腾AI云服务已经成为超过600家创新先锋企业的数字化转型伙伴。

CloudMatrix 384 超节点定义下一代AI基础设施

随着大模型训练和推理对算力需求的爆炸式增长,传统计算架构已难以支撑AI技术的代际跃迁,超节点架构的诞生不仅是技术的突破,更是以工程化创新开辟AI产业的新路径。

华为云副总裁黄瑾

华为云创新性地推出采用全对等互联架构的CloudMatrix 384超节点。这项技术创新跳出单点技术限制,走向系统性、工程性的创新算力架构,直面通信效率瓶颈、内存墙制约、可靠性短板三大技术挑战。通过新型高速互联总线实现384 张卡互联成为一个超级云服务器,最高提供300Pflops的算力规模,比业界同类产品领先67%。华为云副总裁黄瑾表示,华为云CloudMatrix 384超节点具备MoE亲和、以网强算、以存强算、长稳可靠、朝推夜训、即开即用六大领先技术优势,以系统架构创新重新定义新一代AI基础设施。

稳定的AI算力供给,离不开可靠的数据中心载体。大会期间,华为云数据中心全球DC运维首席专家谢峰分享了华为云CloudMatrix 384超节点机房质量挑战与思路。他表示,通算平稳发展,AI智算快速发展,数据中心在空间、供电、散热和运维等方面面临着更多挑战。其一,AI集群超大规模组网带来的光链路可靠性挑战;其二,AI集群功率快速增长和毫秒级功率波动,带来供电的可靠性挑战;其三,AI集群超高密度散热带来的水质安全和水力平衡挑战。华为云数据中心通过产品化实现快速交付、低成本、低PUE,并开展锂电预测、液冷预测等智能化实践,构筑起绿色低碳、稳定可靠、安全可信的云数据中心。

AI创新应用实践落地,加速行业智能化发展

面向AI时代,华为云CloudMatrix 384超节点的架构创新更好地满足了企业的智能化需求,已成为各领域企业加速AI应用落地的共同选择。

硅基流动基于CloudMatrix 384超节点昇腾云服务,率先实现了DeepSeek-R1推理服务的持续升级。硅基流动联合创始人&首席产品官胡健表示,硅基流动与华为云联合攻关实现了技术突破。通过采用大规模专家并行方案进行DeepSeek-R1部署,以多专家负载均衡和极致通信优化,实现高吞吐、高性能。在保证单用户20TPS水平前提下,单卡Decode吞吐突破1920 Tokens/s,为客户提供长期稳定服务。

当前AI技术已在多个学科领域实现应用,助力科学发现突破。中国科学院自动化研究所研究员李林静表示,AI赋能科研,成为全球科技发展的制高点,且亟需从作坊模式转向平台化建设,而平台化建设的核心是构建面向科学研究的基座大模型。基于CloudMatrix 384超节点的大模型后训练,支撑不同训练范式时稳定和扩展性强,为AI模型的迭代升级提供了可靠的算力保障,能有效支持基座模型持续优化。

在AI浪潮中,保险行业也在经历从人治向数据化治理的转型。大家保险信息科技部总经理郝晓波表示,AI化转型其实是数字化转型的延伸,敏捷化的AI战略可能是传统行业的最佳实践策略。大家保险依托华为云算力、AI平台等,建设企业AI中台、业务应用,覆盖智能营销、风控投资等核心场景,推动了保险业务的持续增长,共同构筑起AI时代的保险生态。

AI正带来巨大的产值,并重塑各行业的生产方式。德勤中国合伙人刘晓羽表示,德勤基于华为昇腾云+DeepSeek进行AI场景化咨询与实施,通过专业调优,帮助客户一站式构建AI Native应用,从而实现企业的降本增效和高质量发展。

AI技术的飞速演进正深刻重塑着产业格局。华为云以超节点架构筑起智能时代的算力基石,坚持做好行业数字化的“云底座”和“使能器”,以自主创新的技术筑牢AI算力底座,携手更多客户伙伴加速AI应用落地,共建AI创新生态。

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