字节Seed多个业务招一号位，成立独立公司

《新智核》独家获悉，字节旗下Seed团队将招募多个机器人相关业务的一号位，包括机器人产品负责人、机器人工程技术负责人，以及具身智能大模型负责人。这一系列动作表明，Seed在机器人及具身智能领域加速布局的决心。

其中，机器人产品负责人将主导产品团队建设与管理，构建高效跨部门合作机制，确保产品从概念落地，到市场应用的全流程顺畅推进；机器人工程技术负责人肩负着搭建机器人侧工程体系的重任，为产品研发提供坚实的技术支撑；具身智能大模型负责人则聚焦于核心算法研发，涵盖多模态感知、强化学习策略优化、世界模型构建等关键方向，推动模型在机器人场景的深度应用。

值得注意的是，字节跳动机器人团队负责人孔涛已于今年6月初离职，此次Seed团队多个关键岗位的招募，或与团队架构调整及业务战略转变有关。

事实上，在机器人领域的密集动作只是Seed多元业务版图的一环。自2023年成立后，Seed早已涵盖LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构等多个领域的研究，并招募了包括前任Google DeepMind研究副总裁、Google Fellow吴永辉在内的多位技术大牛。

字节创始人张一鸣也对Seed极度关注。据澎湃新闻报道，字节跳动创始人张一鸣一直高度关注AI业务，频繁往返于北京和新加坡。自去年下半年起，他定期参与Seed核心技术团队的复盘和讨论会。

这支集结行业顶尖力量的核心团队，会成为字节在AI多元业务版图扩张的关键支柱吗？

Seed扛起字节AI半壁江山

字节跳动Seed团队成立于2023年，团队研究方向涵盖LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代AI交互等。Seed团队目前负责人为吴永辉和朱文佳。吴永辉主要负责AI基础研究探索工作，偏基础研究，朱文佳主要负责模型应用相关的工作，偏模型应用，两人都向字节CEO梁汝波汇报。

目前，在技术落地方面，Seed正成为字节AI业务的技术底座，其研发的豆包大模型已支持豆包、扣子、即梦等超过50多个应用场景。

相比于字节其他部门团队，Seed或许是当下字节最愿意砸钱、最愿意投入人才、技术资源的部门。

人才资源方面，对比字节其他业务，Seed可以说是毫不吝啬地进行投入。在各大招聘平台上接连推出百万年薪岗位、以及专项Top Seed人才计划与“筋斗云”人才计划。

在今年3月的字节大模型全员会上，吴永辉提到他加入字节的原因，是想做第一流的研究，也想打造出第一流的AI研究团队。

他表示，希望Seed成为一个能培养人才的组织，“我们希望把世界上最好的人才吸引到Seed来。但更重要的是，我们要把内部人才用好，把我们的潜力股识别出来，给他们足够的机会，培养成顶级的人才。”

朱文佳也表示，过去两年，大模型团队的很多应届生、实习生和年轻同学，或者独立负责重要的方向，或成为技术突破的关键贡献者，成长非常快。

《新智核》还独家了解到，在国内，Seed团队主要集中在北京、上海、深圳、杭州等地办公，2024年人数已超200人，2025年正式员工人数或超300人。

Seed还拥有独立的公司架构。《新智核》了解到，字节在2024年4月于香港专门为Seed成立了Spring Insight (HK) Limited，全资控股有北京青阳智维科技有限公司、北京青阳智汇科技有限公司、北京青阳智创科技有限公司、上海青阳智维互联网科技有限公司、杭州和景智维互联网科技有限公司、深圳青阳智维科技有限公司等6家公司。这些公司具体的研究业务包括视频模型Seedance 1.0、AIGC图像创作平台炉米，还有智能耳机等。

为了加速整合内部AI研发力量，自2023年下半年以来，字节AI Lab（字节最早的AI研究部门）的NLP（自然语言处理）和Pixel Dance（视频生成团队）陆续并入Seed。今年4月，AI Lab已全部并入Seed。

Seed团队在今年年初，明确了其接下来最重要的目标是寻找通用智能的新方法，追求智能上限。在今年3月18日召开的字节跳动豆包大模型部门（Seed）全员会上，吴永辉和朱文佳明确表示，将围绕此前公布的AGI研究计划“Seed Edge”展开，高层鼓励有能力、有想法的同学，探索更长周期的、具有不确定性和大胆的AI研究课题。

在“Seed Edge”计划的战略框架下，Seed下辖的团队小组对长期研究的支持机制已逐步落地。

Seed Infra团队成员Bill告诉《新智核》，“我们团队工作属性更侧重研究导向，项目实施周期普遍较长，需要通过持续实验开展与结论归纳推进工作。基于这一特性，团队在管理中注重构建相对宽松的工作氛围，以保障成员能够将精力集中于研究事务。”

“大力出奇迹”后来居上？

从时间线来看，Seed在大模型赛道的起步相对滞后。

作为字节的AI核心部门，虽然Seed投入巨大、雄心勃勃，但它2023年才成立、2024年步入正轨的团队，2025年年初随着吴永辉的加入，以及多部门合并到Seed，Seed才正式开始挑起字节AI技术研发的大梁。

在今年2月的字节全员会上，梁汝波就曾表示，与创业公司相比，字节跳动在对待大模型新机会时的敏感度明显不足。业内做得比较好的大模型创业公司，在2018年至2021年就已经创立并开始布局相关领域，而字节公司层面的半年度技术回顾直到2023年才开始讨论GPT等前沿技术，这种迟钝的反应速度使字节跳动在市场竞争中处于不利地位。

头部互联网大厂对比来看，阿里与百度在AI领域的布局可谓快人一步，在部分领域已凸显领先地位。

譬如，阿里在AI领域早已动作频频。2025财年年报显示，阿里将AI视为业务增长的核心驱动力，全力投入AI基础设施和技术先进性建设。过去一个财年，阿里推动大模型基础研究和创新，还扩大开源。

4月发布的通义Qwen3模型在全球多个权威评测榜单中性能领先，截至4月底，阿里通义已开源200余款模型，衍生模型数量超过10万个，成为全球最大的开源模型家族。在资金资源投入方面，阿里也丝毫不逊，在2月宣布未来三年将投入超过3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施。

百度在大模型领域同样发力甚早，2013年成立深度学习研究院，专注于自然语言处理、计算机视觉等前沿领域研究。 2017年明确提出“All in AI”战略，这一战略调整加速了技术整合，例如，将自动驾驶、搜索等业务与AI深度结合，为后续大模型应用落地埋下伏笔。2019年3月，百度率先发布文心大模型1.0，抢占技术高地；2024年，其无人驾驶车业务“萝卜快跑” 更是火爆出圈，成为其AI技术落地的行业标杆。

字节入局相对较晚，“但是在科技竞争的赛道上，晚出发并不意味着注定落后”，一位字节AI产品经理告诉《新智核》。

“一鸣（张一鸣）的关注，对我们来说是一个很大的动力”，一位在Seed团队从事大模型研究的工程师对《新智核》表示，“听其他同学说，一鸣不是简单的听听汇报，而是会深入到技术细节进行讨论。这让我们组在汇报工作时做出了变化，要直击问题，更加扁平化。”

而在火山引擎春季FORCE原动力大会上，字节跳动CEO梁汝波通过视频发言表示，AI发展还在很早期，只是马拉松的前500米。

在AI技术迭代日新月异、市场格局未定的当下，作为技术基座的Seed至关重要。对于笃信“大力出奇迹”的字节而言，Seed能否凭借字节的庞大资源与独特策略，打破“晚集”困局后来居上，值得外界关注。

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