曹树聪：多模态认知战：AI驱动下的认知对抗新形态

智能化战争打破了传统战争主要围绕物质和能量的对抗模式，更加聚焦认知域的争夺，并随着人工智能(AI)技术加速迭代，也将认知对抗推向了新高度。多模态认知战作为智能化战争中认知对抗的新形态，正逐渐登上战争舞台。

AI技术的深度融入构成认知对抗的智能内核

多模态认知战是综合运用文本、图像、音频、视频等多元信息模态，对目标对象认知系统进行全方位干预，以达成战略、战役和战术目的的新型作战样式。AI技术深度融入其中，成为推动多模态认知战发展的核心动力。

多模态数据采集技术是多模态认知战的基础，通过摄像头、麦克风、雷达等多种传感器，获取文本、图像、音频、视频等多模态数据，实现对目标全方位、多角度的信息采集，为认知分析提供丰富素材。多模态信息融合技术是多模态认知战的关键，通过把不同模态的数据进行有机整合，消除数据间的冗余和矛盾，从而获得更准确、完整的认知信息，为作战决策提供有力支持。认知计算技术是多模态认知战的核心，通过模拟人类的认知过程，对多模态数据进行深度理解和推理，实现对目标认知状态的准确评估和预测，为指挥员提供作战方案建议。

AI的发展既为多模态认知战提供了先进的技术手段和方法，也推动了认知对抗向智能形态发展。一方面，人工智能算法的不断优化，提高了多模态信息处理的速度和精度，使认知攻击和防御更加智能高效。另一方面，AI在自主决策、智能推理等方面的发展，让多模态认知战的作战策略更加灵活多样，能够根据战场态势实时调整作战方案，增强作战的自适应性和主动性。

AI技术赋予多模态认知战智能化特征

智能融合的信息模态。AI的介入，让多模态信息的融合更加智能高效。传统的信息融合多依赖人工设定规则，而借助深度学习等人工智能算法，系统能够自动发现不同模态信息之间的潜在关联和互补关系。例如，在军事侦察场景中，AI可以将卫星图像、无人机视频、截获的通信音频等多源信息自动整合，通过算法分析，不仅能识别敌方军事设施的位置和类型，还能从通信音频中提取关键情报，进而推断敌方的作战意图，实现多模态信息的深度融合与价值挖掘。

自主协同的作战行动。AI为多模态认知战的作战体系赋予了自主协同能力。在作战过程中，由AI驱动的指挥控制系统能够实时感知战场态势变化，自动协调情报侦察、网络攻击、舆论宣传等不同作战力量和手段。例如，当情报侦察系统发现敌方在网络上的舆论攻击迹象时，AI指挥系统可迅速调度网络防御力量进行反击，同时安排舆论宣传团队有针对性地发布信息进行舆论引导，各作战要素无需人工过多干预即可实现高效协同，极大提升作战效能。

全域智能的作战空间。在AI的赋能下，多模态认知战的作战空间实现全域智能化拓展。在网络空间，AI驱动的网络攻击和防御系统能够自动识别网络漏洞，发起攻击或进行防护;在电磁空间，智能电磁干扰设备可根据敌方电磁信号特征，自动调整干扰参数;在心理空间，借助虚拟现实、增强现实等技术与人工智能算法，构建出逼真的虚拟场景，对敌方人员进行心理影响。这种全域智能化的作战方式，让认知对抗无处不在，给防御方带来巨大挑战。

多模态认知战改变军事斗争制胜机理

多模态认知战的出现，使国家安全面临更加复杂和隐蔽的威胁。例如，通过在社交媒体上散布虚假信息、制造舆论恐慌，引发信任危机。这种非传统的安全威胁具有很强的隐蔽性和突发性，一旦爆发，可能在短时间内造成严重损害。

在多模态认知战背景下，军事斗争的制胜机理发生了深刻变化。传统的基于兵力、火力优势的制胜模式逐渐向基于智能认知优势的制胜模式转变。拥有认知优势的一方，能够更准确地把握战场态势，更有效地调动己方力量，更精准地影响敌方决策，从而在战争中占据主动。例如，通过多模态情报融合分析，提前洞察对方作战意图，进而采取有针对性的作战行动;运用多模态认知攻击手段，使对方陷入认知混乱，削弱其作战效能。因此，未来军事斗争中，争夺认知优势将成为赢得战争胜利的关键因素。

多模态认知战的多元性、隐蔽性和全域性等特征，使得军事斗争的复杂性和不确定性大幅增加。一方面，作战双方的认知对抗手段层出不穷，难以预测和防范。攻击方可能随时利用新的技术手段和信息模态发动认知攻击，给防御方的情报侦察、预警探测和应对处置带来极大困难。另一方面，多模态认知战中信息的传播速度极快、范围极广，一条经过精心策划的虚假信息或心理暗示，可能在短时间内引发连锁反应，导致战场局势瞬间发生逆转。这种复杂性和不确定性，对军事指挥决策、作战力量运用和战场管控等提出了更高要求。

有效的应对策略离不开体系化防御以及完善相关规则

强化智能认知防御体系建设。加大对AI在认知防御领域的研究投入，开发基于AI的认知监测与预警系统。利用人工智能算法实时分析网络、媒体等多渠道信息，及时发现潜在的认知攻击迹象，并发出预警。同时，研发智能认知防护技术，如针对虚假信息的自动识别与过滤系统、基于情感计算的心理防护系统等，提升对多模态认知攻击的抵御能力。此外，培养既懂人工智能又熟悉认知战的复合型人才，为构建智能认知防御体系提供人力保障。

构建智能多模态信息体系。整合各类信息资源，运用AI技术构建智能多模态信息体系。通过AI的大数据分析和机器学习算法，对网络信息、电磁信息、人力信息等多模态信息进行自动收集、整理和分析，实现信息的深度挖掘和精准预测。例如，利用AI对社交媒体上的海量信息进行分析，提前洞察敌方的舆论动向和认知战意图;借助智能图像分析技术，从卫星图像和无人机视频中快速识别敌方军事部署变化。同时，加强信息安全防护，防止人工智能系统被敌方攻击和利用，确保信息的安全性和可靠性。

完善AI相关法律法规。随着AI在多模态认知战中的广泛应用，完善相关法律法规迫在眉睫。国际社会应共同制定规范AI在军事领域应用的国际公约，明确界定AI认知攻击的合法与非法界限，禁止使用具有过度伤害性和不可控性的AI认知战手段。各国也应结合本国实际情况，制定相应的国内法律法规，加强对AI研发、应用和管理的监管，确保AI技术在多模态认知战中合理、合法、安全使用，维护国际和平与安全。

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