大厂竞逐Agent：新一轮AI话语权争夺战

爆火60天后，曾经“一码难求”的AI智能体平台Manus终于开放注册了。

今年3月，Manus横空出世，被一些从业者称为AI智能体行业的“DeepSeek时刻”。在爆火之前，Manus背后的创业公司“Monica”就已经拿下了腾讯、真格基金及红杉中国前身HSG等知名机构的融资；最近有媒体报道，Monica完成了新一轮7500万美元融资，公司市值跃升至近5亿美元。

相比AI对话产品，Manus可以通过文字指令完成更复杂的工作与生活任务，例如视频演示材料制作、设计并交付网页和APP、定制旅行手册等等。

Manus爆火之后，互联网大厂明显加快了在AI Agent（智能体）的布局速度，字节跳动、百度等公司纷纷推出了智能体产品如心响APP和扣子空间；与此同时，许多投资机构的热情，也正从大模型转向智能体等其他AI应用。

01.大厂抢夺话语权

“Manus和DeepSeek到底有什么区别？”

今年3月，从事文字编辑的小叶（化名）发现身边的朋友都在求Manus的邀请注册码，然而围观同事使用的她，仍然搞不清Manus和DeepSeek这类AI搜索应用有什么差别。

在字节和百度发布了类似的智能体产品后，小叶迅速登录体验，使用后她发现，AI智能体更像是能帮忙做事的助手，而DeepSeek 则是能快速整理信息、生产内容的工具。“简单粗暴的区分，就是一个动手，一个动脑。”

AI Agent即AI智能体，是以大语言模型为基础的执行系统。目前市场上的Agent（智能体）产品主要分为三种：

第一种是面向普通用户的通用型Agent，在解决任务上主打“All in”，如最近刚放开注册的Manus、百度的心响和字节的扣子。

第二种是面向B端行业的垂直agent应用，如电商行业的智能客服、银行业为客户提供财务建议的智能理财教练等。

第三种则是面向普通开发者，搭建智能体的平台，如百度的文心智能体平台；蚂蚁集团的“百宝箱”，编程小白也能3分钟内搭建一个智能体，发布在支付宝的小程序上。

在这其中，面向所有C端用户的通用型Agent是声量最大、竞争最激烈的赛道；既有百度、字节等互联网大厂，也不乏Monica这样的创业公司。

大厂卷Agent，一方面是为不断提升的大模型能力寻找落地方向，另一方面也是为了争夺AI互联网时代的入口权。当用户行为不再通过APP，而是统一对Agent下达命令后，由Agent调取不同的软件完成具体的任务，Agent无疑会成为新的核心交互入口。

在人工智能领域有多年创业经历的Paul（化名）表示，大公司开启某些业务源于一种从上到下的焦虑，就像做通用agent，盈利不是第一目标，“占坑”才是，目的是在AGI爆发之前，有足够的经验积累。

在这条必争之路上，头部大厂选择的发展路径并不完全相同。

从界面主推的功能来看，百度的心响更关心大众的生活。正如李彦宏此前提到的，AI会有“超级应用”但更需要“超级有用”。在心响负责人黄际洲提到的10大出色应用场景里，就包括AI绘本、AI相亲、摸鱼游戏等生活化的娱乐场景。

字节的扣子空间则主打协同办公，具备“探索模式” 与 “规划模式”；前者可响应会议纪要生成等简单需求，“规划模式” 能深度处理跨行业市场调研等复杂项目，能无缝融入飞书文档的使用。

阿里则是直接与Manus合作，基于通义千问模型实现Manus的全部功能。除此之外，近日阿里旗下AI智能体“心流”也开启了公测，用户可填写问卷等待邀请，该智能体宣传称能像人类专家一样，自动帮做研究、写报告、写代码。

虽然智能体赛道火热，但目前还没涌现出能完整解决用户痛点的通用型Agent。“趣解商业”对比使用发现，扣子空间和心响目前完成相对出色的多是内容层面的任务，例如定制旅行攻略和穿搭、梳理资料制作PPT；一旦涉及到跨应用操作，或是研究深度更高的任务，二者的完成度就都“一言难尽”了。

有用户直言，比起写报告、讲故事，更希望Agent能帮我点外卖、订票，但现在它连帮我发条朋友圈都做不到。

作为工作和生活助手，Agent调动不同APP等应用是基本条件；调动其他应用，需要Agent产品与其他应用互联互通。然而由于内部数据和模型的差异，不同应用之间往往处于“孤岛”的状态，想要互联互通需要统一的标准化接口。

Anthropic推出的MCP协议解决了这一难题。李彦宏曾公开强调MCP的重要意义，“MCP即模型上下文协议，它为开发者在AI大爆发的时代缺少规范导致效率低提供了解决思路，MCP让AI能更自由地调用工具。”

腾讯、阿里云、百度等公司最近都宣布支持MCP协议，然而，目前接入MCP的公司仍属少数。有从业者直言，接入MCP意味着把流量入口交出去，比如点外卖，以后如果都用Agent而不是美团、饿了么，APP沉淀不了自己的用户，连个开屏广告都没机会放，公司肯定不会轻易把辛辛苦苦经营起来的用户交出去。

Topick.AI的创始人贺滨认为，生态不完善，导致通用Agent没有一个很好的商业模式。一方面，一讲“通用”会拔高用户的使用预期，但应用之间不互联、体验不好又留不住用户。

另一方面，有价值的数据内容都在大厂手中，创业公司很难先做出一个100分的产品来积累用户。“对于大公司而言，自家的核心数据是付费开放给其他公司？还是保持封闭直到做出自己的Agent？这里面有很多复杂的、生态上的考量。”

02.“通用Agent还在小孩那桌”

虽然行业关注度暴涨，但许多从业者表示，并不看好通用型Agent的前景。

长期研究大模型的Neil曾在播客中谈到，通用Agent的使用体验不好，背后牵涉到很多技术细节，智能体执行任务需要浏览、理解网页，模型的视觉能力要跟上，其次，跨应用的操作对技术要求很高，这方面的成熟度目前还有很大欠缺。

Neil曾试着用Open AI旗下的通用智能体“operator”去订票网站下单，结果发现它连日期都选不对。

贺滨认为，通用Agent就是伪命题，智能体的“通用”意味着两个困境：一方面，它必须足够简单易用，一个用户可能有100种1万种需求；另一方面，它又必须足够专业，才能解决实际问题。这两点本身就是矛盾的。

“我用AI选择团队协作软件，它给了我一份完美的对比表格，但这种对比并未考虑到团队的的使用习惯、预算限制和特殊需求。”贺滨认为，这些无法被简单量化的偏好，才是决策的核心。“或许与通用Agent长期磨合可以克服这个问题，但既然花精力去调教Agent，我为什么不去定制或者直接用更垂直的行业智能体？”

事实也确实如从业者们所言，国内外目前都存在，针对特定行业、场景的垂类智能体，发展成熟度高于通用智能体的情况。

remio.ai算法负责人胡光龙表示，B端往往场景相对聚焦垂直，可以结合客户需求做深度定制，相对更容易产生结果。Neil也提到，B端Agent能帮企业从事一些重复性的劳动，相比通用Agent对技术要求更低，也更稳定。例如智能客服、数据分析平台，是真的能代替人力的有效工具。

YC合伙人、资深投资人Jared曾指出，垂直领域AI Agent作为一种新兴B2B软件，有望成为比SaaS大10倍的新兴市场。开源证券研报提到，AI Agent应用将在2025年多点开花，其中AI Agent有望在B端率先商业化，电商、营销、CRM、金融、法律等场景加速落地。

从一些B端Agent企业的财报中，也能看到这一行的增长潜力。例如在港股上市的“第四范式”，一直专注于企业智能转型服务，今年一季度推出了AI Agent全流程开发平台，其先知AI平台营收同比大增60.5%为8.05亿元，占总收入的近八成。

司普科技CEO张振广曾对36氪表示，B端是AI初期创造价值的重心领域，C端应用极容易被大模型技术进步直接颠覆。二者在落地上的难度差异，也引发了不少从业者调侃，“B端Agent已经是生产力了，通用Agent还在小孩那桌。”

有不少普通开发者，甚至零基础的小白也瞄准了B端Agent的生意。社媒平台上，有开发者分享自己做Agent应用赚到钱的经过，接到了十几个Agent的定制单，已经赚了5万多元。还有用户发布“小红书自动发文”的智能体定制需求，表示收到了3-6万元的报价。

03.智能体元年来了？

据“趣解商业”了解，当下智能体的开发门槛并不高。通过零代码、低代码开发框架和丰富的插件，甚至普通用户也能迅速上手做自己的智能体。

最近一年，腾讯、百度、阿里等头部公司除了做通用Agent，也在推广自家的智能体开发平台，吸引更多开发者来自家平台上“掘金”。根据Xsignal的报告，截至2025年一季度Agent（文心一言）的应用总数已超过10万，Agent（Coze）数量接近4万，远超其他类型的AI应用。

李彦宏曾多次公开提到，未来将是“只靠想法就能赚钱的时代”。百度的智能体平台便是让这些想法更方便落地，百度文心智能体平台已有超过10 万个智能体应用了商业组件，去年11月份单个智能体的单次转化最高收入达到了10万元。

开发者在智能体平台上的做的智能体可以通过挂链带货、商单广告、付费咨询等方式变现。有用户在小红书上分享，自己做的智能体在文心智能体平台上已经获得了7千多元的“赞赏激励”。

贺滨认为，大厂做智能体平台一方面是促进创新，另一方面也是为了卖算力，看到有好产品方便Copy。然而，对想创业的开发者而言，在这些平台上做Agent意义不大，容易变成附庸平台的“副产品”。

“文心、扣子这些平台的用户量有限，Agent应用想要获客增长、要商业化，最终都要离开平台。”

业内观点认为，2025年将是Agent产品的爆发元年。门槛的降低和变现吸引力，都在吸引越来越多创业者扎进这一赛道。来觅PEVC数据显示，2024年以来，全球AI Agent赛道的融资金额已超665亿元。根据亿邦动力报道数据，2024年四季度国内AI领域融资218起，其中Agent相关项目占比35%。

虽然从业者热情空前，但Agent与大模型一样仍然处于行业萌芽期。猎豹移动董事长傅盛曾表示，AI应用市场会在2025年爆发，通用Agent会是AI时代的超级App。然而，现实中通用Agent却由于种种技术问题打不开知名度。

2024年就曾被许多从业者判断会迎来AI应用的大繁荣，但最终并未达到预期。今年2月，李彦宏公开提到，尽管目前已经在各种不同场景中看到了各种应用案例，这些可能更多集中在ToB（面向企业）领域，在ToC（面向消费者）领域，还没有看到所谓的超级应用。

和其他AI应用一样，Agent要过的难关还有很多，B端Agent如何找准应用场景，通用Agent如何打破生态孤岛……只有解决这些问题，行业才能真正迈向成熟，到那时，AGI时代或许也已经不远了。

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