这几天，DeepSeek口碑爆棚，用户量呈指数级增长。各大应用商店的下载量屡创新高，社交媒体上也充斥着用户分享使用体验的帖子。公开数据显示，DeepSeek已成功登顶中国和美国苹果应用商店的免费应用榜单，分别位列第一。在美国市场，DeepSeek超越了ChatGPT，标志着中国AI产品在全球范围内取得了历史性突破；而在中国市场，DeepSeek则成功超越豆包，进一步巩固了其领先地位。
从 ChatGPT 发布至今的两年间，几乎所有公司都活在 OpenAI 的阴影之下。即便是去年大热的 Claude，在悄然抢占了 OpenAI 10% 的企业客户后，仍未能跻身美国 App Store 排行榜的前十。然而，如今这一切都已改变。转折点发生在七天前，那天 DeepSeek 发布了 R1 模型。这款由中国团队打造的开源模型，不仅在效果上媲美顶尖的闭源模型 o1，价格却仅为其 1/27，彻底颠覆了行业格局。目前，DeepSeek-R1 已经一跃成为开源社区 Hugging Face 上下载量最高的大模型之一，下载量达 10.9 万次。
《黑神话：悟空》是一款让国人自豪的游戏产品，其制作人更是将DeepSeek誉为“国运级别的科技成果”，还特地强调了这是“由没有海外经历甚至没有资深从业经验的本土团队开发完成”。他认为，DeepSeek作为一家“纯粹的中国公司”，不仅代表了中国科技实力的飞跃，也象征着国产技术在全球舞台上迈出了历史性的一步。
一则招聘信息也震惊了IT圈：DeepSeek开出最高98万元年薪招聘UI设计师。网友们进一步挖掘之后发现，这家公司正在以极具竞争力的薪资招聘各种工程师，即便是非算法岗，也提供令人瞩目的待遇，最高月薪9万（合年薪126万）。特别是核心系统研发工程师，甚至包括了“校招应届生”这一范畴。
无论是核心系统研发工程师还是“无侧重”的全栈工程师，DeepSeek贴出职位的招聘用词显得十分开放，要求具备扎实的编程能力、优秀的设计能力和代码品味，具有强烈的责任心；优先条件是对主流的开源软件有深入的了解，并且对此有做出贡献；具有自我驱动和自我管理能力，能够针对系统的不足提出改进方案并推动实现。这些招聘要求全是宽泛表述，显然，即使薪酬削减一半，大多数大模型企业也不会仅凭这些条件来招聘人才。不过，这种模糊的描述也从侧面反映了DeepSeek的招聘要求相比其他公司更加灵活。
根据一份2024年的薪资报告，DeepSeek开出的应届工程师薪酬已经等同于业界同等岗位的“总监/经理”的薪酬。DeepSeek的招聘信息一经发布，就受到了众多求职者的热烈追捧。HR部门估计已经被简历淹没，甚至不得不在小红书上开设在线答疑专区，一边忙着处理简历，一边应对蜂拥而来的咨询。对于薪资问题，许多求职者直截了当地追问：“进去后人均百万以上是真的吗”。
值得注意的是，DeepSeek 目前也开始面向全球招聘。此前，OpenAI 前政策主管、Anthropic 联合创始人 Jack Clark 曾形容 DeepSeek 雇用了“一批高深莫测的奇才”。放眼整个行业，很多大模型公司确实是会不惜重金去海外挖掘顶尖 AI 大牛。同时，有不少人认为，全球前 50 名最顶尖的人才大多不在国内公司。对此，梁文锋在接受采访时回应说，“也许我们能自己打造这样的人。”他强调，DeepSeek 的团队成员主要由国内 Top 高校的应届毕业生、在读博士以及毕业不久的年轻人组成，并没有依赖“高深莫测的奇才”或海外归来的大牛。
在DeepSeek的招聘观里，“能力”比“经验”更重要。“如果追求短期目标，找现成有经验的人是对的。但如果看长远，经验就没那么重要，基础能力、创造性、热爱等更重要。从这个角度看，国内合适的候选人就不少。”梁文锋说。也因此，DeepSeek核心技术岗位大多由应届生或工作一两年的年轻人担任。
从目前的公开信息来看，DeepSeek团队身上有两个鲜明标签：“名校”与“年轻”。DeepSeek的员工总数不到140人，几乎清一色来自清华、北大、中大、北邮等国内顶尖高校，从业时间普遍不长，Leader级别的核心成员也多在35岁以下。此外，DeepSeek也全是自下而上的分工方式，当一个idea显示出潜力，他们也会自上而下地去调配资源。梁文锋曾提到，“我们每个人对于卡和人的调动是不设上限的。如果有想法，每个人随时可以调用训练集群的卡无需审批。同时因为不存在层级和跨部门，也可以灵活调用所有人，只要对方也有兴趣。”
美国西北大学计算机科学博士生、前 DeepSeek 员工 Zihan Wang 在接受采访时也说到：“整个团队热衷于将硬件挑战转化为创新机会。”他补充说，自己在 DeepSeek 工作期间，能够获得充足的计算资源并有自由进行实验，“这是大多数应届毕业生在任何公司都不会得到的待遇。”
文章来源于网络。发布者：火星财经，转载请注明出处：https://www.sengcheng.com/article/13639.html
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