最近，我用微软365的Researcher功能来获取一个内部项目的最新设计决策。我不再需要费力翻阅旧演示文稿，或者追着同事询问最新进展，这个功能能够自动从聊天记录、文档和会议纪要中提取信息，将所有最新的内容整合到一份动态的实时简报中。
它让我看到了知识的另一种形态：不再是从堆积如山的资料中费力搜寻，而是直接从流动的信息中即时提取。
制造业的变革：从库存到流动
麻省理工学院的研究人员在《改变世界的机器》（The Machine That Changed the World）一书中，记录了他们对丰田公司的研究，并精准地捕捉到了精益生产的力量：
“与大规模生产相比，精益生产在各个方面的消耗都更少——人力减半，空间减半，库存减半……”
丰田的突破在于认识到，库存会产生隐藏的浪费。堆满零部件的仓库看起来很安全，但实际上却降低了响应速度，并掩盖了生产中潜在的问题。通过围绕着“流动”这一核心理念进行重组，丰田公司不仅减少了浪费，还实现了更快、更优的决策。
这场从“库存”到“流动”的转变，彻底重塑了全球供应链，并催生了全新的运营模式和基础设施。
知识工作面临同样的问题
几十年来，组织内的内容一直被当作“库存”来进行管理：
文档、演示文稿和PDF文件通常只创建一次，然后被广泛分享。即便信息流和搜索功能可以为人们提供个性化的内容，但其底层的内容本身仍然是静态的。
我们之前在Akamai所做的工作，正是在这样的环境中蓬勃发展起来的。早期互联网之所以能够大规模扩展，正是因为内容是静态的。CDN（内容分发网络）可以缓存这些静态内容，并像分发库存商品一样将其分发到全球各地。
但在组织内部，最有价值的知识并非静静地躺在静态文件里。它在会议、聊天、实时商业智能图表和客户通话中持续不断地流动。文档捕捉到的只是一个瞬间的快照，而信息的流动却从未停止。
这种模式的成本最终体现为精力的浪费：
- 领导和团队花费大量时间追问“最新数据”。
- 员工们不得不在多个系统中穿梭，只为寻找那些零散的更新信息。
- 决策往往基于不完整或已经过时的上下文。
知识工作中的“库存”模式不仅占用了大量的存储空间，还增加了团队间的协调开销，并导致了决策的迟滞。
即时（JIT）内容
人工智能的出现让彻底颠覆这种模式成为可能。组织不再需要囤积大量的静态资料，而是可以将数据、知识、品牌声音以及贯穿于各种对话中的信息作为“原料”准备好，在需要时即刻组合成恰当的内容。
文档本身并不会消失，它仍然是一个核心的信息载体。但它不再是一个凝固的快照，而是变成了信息流的动态产出。
在微软，我的大部分工作重点都围绕着一个问题：AI原生的生产力究竟意味着什么。在我看来，将知识的供应链重塑为“即时”模式，是未来最重要的变革之一。
新的信息供应链
要转向即时内容模式，就需要我们重新思考整个技术体系：
- 创作与消费的界限日益模糊的创作工具。
- 不再围绕静态存储和下载来构建的基础设施。
- 在最贴近需求的场景下即时生成（Edge generation）。
为什么这已是必然趋势
丰田向“流动”模式的转变是不可避免的，因为它在结构上具有无可比拟的优越性：更少浪费、更高质量、更强适应性。一旦这些优势变得显而易见，整个行业都不得不跟进。
同样的必然性也适用于知识工作领域。堆积如山的内容在协调和决策上产生了巨大的隐藏成本。而“流动”模式则通过在特定情境下，即时提供量身定制的知识，从而极大地降低了这些成本。制造业学会了用信息流取代实物库存。如今，知识工作也即将迎来同样的变革。
生产力的未来，在于由一套全新的信息供应链体系所驱动的即时知识。
文章来源于网络。发布者：火星财经，转载请注明出处：https://www.sengcheng.com/article/102367.html
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