徐宪红：数智赋能创新创业教育高质量发展

信息技术的迅猛发展和全球数字化进程的加速推进，使得以人工智能、大数据、区块链技术为代表的信息技术正在重塑社会形态，驱动教育场域发生深刻变革。深入研究高校创新创业教育如何适应数智化时代的发展，满足现代社会对创新创业人才的需求，对于促进经济发展和社会进步具有重要意义。

驱动高校创新创业教育理念革新

明确数智化时代创新创业教育人才培养目标，树立数智化教育理念，强调数智技术在创新创业教育中的重要作用，将数智思维培养融入教育全过程，对于适应时代发展趋势、满足国家战略发展需求、推动教育改革创新及促进学生个体全面发展等具有重要意义。第一，满足国家战略发展需求，培养创新型人才。树立“数智化+创新创业教育”新理念，有助于培养适应时代需求的，具备数据驱动决策能力、跨界融合能力和持续创新能力的创新型人才，从而更好地适应数智时代发展的需求。开展以数智技术为依托的创新创业活动，也能够进一步推进产业升级和经济社会发展。第二，推动教育改革创新，提升教育质量。数智技术为创新创业教育提供了新的手段和工具，能够极大地丰富教学内容和形式，提高教学效果。通过数智技术，可以构建虚拟实验室、在线课程等，为学生提供更加便捷、高效的学习途径。同时，数智技术还可以实现个性化教学，满足不同学生的学习需求，从而推动教育创新，提升教育质量。第三，促进学生个体全面发展。数智化创新创业教育不仅赋予学生技术硬实力与创新软实力，更通过个性化路径和实战场景激发其潜能，使学生在学习过程中从“被动适应者”转变为“主动创造者”。在智能模拟创业场景中，通过低风险试错环境，培养学生创业技能、塑造创新思维，鼓励其用数智技术解决社会中如环保、医疗等领域的问题，满足学生自我价值实现的高层次需求，促进学生个体全面发展。

引领“四位一体”协同机制创新

数智融合通过重构资源连接方式、优化协作流程、提升决策效率，为高校、政府、企业、学生“四位一体”创新创业教育协同机制提供了技术驱动的新范式。数智融合重构协同机制的核心逻辑为“数据驱动决策、智能技术赋能、生态化协同网络”。即通过跨主体数据共享，打破信息孤岛，实现精准匹配与动态调整；利用AI算法、区块链、云计算等技术，构建资源调度、风险预测、成果转化的智能化支持平台；以数智技术为纽带，形成“需求—供给—服务—反馈”的闭环生态，提升多方协作效率。第一，明确各方主体职责与定位。高校作为创新创业教育的核心，应负责提供教育资源、搭建教育平台、开展教学活动，并加强与企业、政府的合作，共同推进创新创业教育。政府应发挥政策引导和支持作用，制定和完善相关政策法规，提供资金和服务保障，营造良好创新创业环境。企业应积极参与创新创业教育，利用数智技术共享企业的技术、市场和人力资源，提供实习实训基地、创新创业导师等资源，与高校合作开发创新创业课程，帮助学生了解市场需求、提升实践能力。学生作为创新创业教育的主体参与者，可以利用数智技术获取更多创新创业信息和资源，认真学习创新创业知识，积极参与实践活动，提升创新创业能力。第二，“高校主导、企业参与、政府支持”协同搭建数智化教育平台。利用数智技术搭建在线学习平台，提供丰富的创新创业课程资源，方便学生自主学习和交流。平台可集成视频教程、在线测试、互动讨论等功能，提升学生的学习体验。整合政府、高校、企业的创新创业资源，建立创新创业数据库，为师生提供便捷的创新创业信息查询服务。利用人工智能技术开发智能评估系统，对学生的创新创业能力和教师的教育教学能力进行客观、科学的评价，为教学改进提供依据。智能平台通过AI技术自动拟合资源，加速产学研深度融合。高校应与企业建立紧密的合作关系，共同开展创新创业项目研发、人才培养等活动，通过数智化手段实现远程协作、资源共享等目标，提升合作效率和质量，推动产业与教育深度融合，将产业需求融入教育教学中。

探寻创新创业教育高质量发展实践路径

数智技术与创新创业教育的协同融合创新是未来发展的必然趋势。探寻数智时代创新创业教育实践路径，将有助于推动创新创业教育高质量发展，推动高等教育改革和国家创新驱动发展战略的有效落实。基于数智技术赋能创新创业教育的传导机制，即数智技术嵌入—课程体系/教学模式变革—学生个体创业能力生成—创业项目工商注册，析出如下实践路径。

第一，构建创新创业教育新基建生态系统。创新创业教育新基建生态系统是以数智技术为基础，重塑教育要素间的交互关系，通过教育要素数字化、教育连接智能化和教育生态自治化三个阶段的渐进式发展，形成“数智技术赋能—数据驱动—场景融合—价值共生”的创业教育生态化发展新模式。具体而言，新基建生态系统由基础设施层、数据资源层、智能应用层和价值网络层四层架构组成。其中，基础设施层是新基建形态的数字基础，通过智能算力网络完成实时数据处理工作，借助数据感知网络实现物联网设备与产业数据接口的融合。数据资源层是新基建形态的生态血液，通过组建教育数据湖、知识基因库和动态案例池完成新基建生态系统的数据储备工作。智能应用层是新基建形态的生态器官（智能教学大脑、智能孵化心脏和智能治理中枢），拟完成AI驱动的个性化学习路径规划与教学策略生成系统、创新创业项目虚拟孵化、创业教育质量数字实时监测与智能风险预警决策。价值网络层是新基建形态的生态循环体系，以期实现教育资源市集的智能交易，构建教育成果转化与收益分配的价值互联网。

第二，推动创新创业教育课程体系重构与教育教学模式革新。构建数智化课程体系，开设数智技术相关课程，如数据分析、人工智能、区块链等，为学生提供丰富的数智学习资源。将数智技术融入专业课程，推动传统课程的转型升级。引入行业前沿技术和案例，采用项目式、模块化教学方式，注重理论与实践相结合，增强教学内容的时效性和实用性。推广数智化教学模式，利用在线教学平台、智慧教室等数智化教学环境，开展线上线下混合式教学。借助数智技术实现精准学情分析、个性化推荐和即时评价反馈，提升教学效果。同时，探索创新教学方法，如采用问题导向、任务驱动等教学方法，激发学生的学习兴趣和主动性；引入翻转课堂、混合式课堂等新型教学模式，提升学生的学习体验和参与度。

第三，加强创新创业教育师资队伍建设与能力提升。高校应加强“数智化+创新创业教育”师资队伍建设，引进具有数智技术背景和创新创业经验的优秀教师，并加强对现有教师的培训和学习支持，提升其数智素养和创新创业教学能力；鼓励教师参与数智化教学改革和创新创业教育研究，开发数字教材，参与跨学科交流，提高教学的互动性与严谨性；支持教师参加国内外学术交流、研修和访学等活动，拓宽视野和提升能力。

概言之，通过革新教育理念、创新教育模式、优化教育资源、构建创新创业生态系统、提升教育公平与质量以及应对挑战与策略调整等措施，能够有力推动创新创业教育高质量发展，进而推动国家的创新发展和高校人才培养模式改革。

作者：徐宪红（郑州师范学院经济与管理学院副院长、教授）