今年以来，已有超过15家央国企与DeepSeek展开合作，涉及通信、汽车、能源、金融、科技等多个领域。尽管合作前景广阔，但双方在业务开展过程中仍面临诸多挑战。
一家基建央企正在与DeepSeek探讨新的战略合作，共同推进算力基础设施建设。该企业计划借助DeepSeek的技术特点，优化数据中心布局，提升算力资源利用效率，为数字化转型打下基础。
技术适配问题是其中一大挑战。央国企的业务场景复杂多样，如何将DeepSeek的通用化技术方案与具体业务需求深度结合，需要大量定制化开发和测试。例如，一家能源央企在引入DeepSeek的智能算力平台后，发现原有数据格式与平台不兼容，导致初期部署进度缓慢。此外，在垂直领域如电力、金融、汽车等，DeepSeek的适配深度仍需提升。
全国范围内，央国企与DeepSeek的合作正成为一股新潮流。2025年2月，一家能源央企开始尝试引入DeepSeek智能算力平台，用于优化油气勘探数据处理效率，将原本需要数周的计算任务缩短至几天。国家电网也推出了基于多模态大模型的“光明电力大模型”，结合DeepSeek技术优化电力行业应用。
在通信领域，三大运营商已率先布局。中国移动全面接入DeepSeek-R1模型，应用于智能客服、云计算等场景；中国电信天翼云成为国内首家支持DeepSeek-R1模型的云服务商，实现全栈国产化推理服务落地；中国联通则基于“星罗”平台适配DeepSeek-R1模型，应用于联通云桌面、编程助手等场景。
汽车领域的合作也在推进中。东风汽车旗下自主品牌（如岚图）已经完成DeepSeek全系列大模型接入，计划在车型中落地应用；长安汽车通过控股股东中国兵器装备集团间接推动深蓝汽车接入DeepSeek。
这些合作只是刚刚开始。多家央企正在与DeepSeek探讨共建智能化算力中心，以应对5G和未来6G时代的海量数据处理需求。DeepSeek的技术优势在于高效的算力分配能力和智能化算法，能够帮助央国企在短时间内实现数据价值的最大化。这种合作模式不仅提升了央国企的运营效率，还为其带来了新的市场机会。
地方科技国企也在积极调研。一位人士认为，随着DeepSeek等AI模型的广泛应用，对数据中心的需求持续增长。央国企可以利用自身在基础设施建设方面的优势，投资建设高效、节能的数据中心，并加大对液冷技术的研发和应用，提升数据中心的能效比。此外，AI服务器与芯片方面的市场机会也值得关注。
浪潮信息是这一趋势中的参与者之一。2025年初，浪潮信息与DeepSeek的合作已经全面展开，为DeepSeek北京亦庄智算中心提供高性能AI服务器集群，并配套英伟达H800芯片及自研的AIStation管理平台，旨在为DeepSeek的大模型训练和推理提供强大的算力支持。
除了技术适配问题，数据安全与合规性要求也是双方合作中必须解决的难题。在遥感和地理信息领域，高精度数据涉及国家安全，需要通过差分隐私等技术进行匿名化处理。央国企作为国家经济命脉的支柱，对数据安全和隐私保护的要求极高。因此，如何在保证数据安全的前提下，实现算力资源的高效利用，是双方合作中的重要课题。央国企需要持续探索内部改革，优化决策流程，以更快适应技术创新带来的变化。
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