DeepSeek席卷证券业！多家券商，火速官宣 AI赋能业务场景升级

DeepSeek席卷证券业多家券商火速官宣！全球爆火出圈之后，Deepseek的风也席卷了证券业。本周复工以来，包括国泰君安、国金证券、中泰证券、兴业证券、国元证券、华福证券在内的多家券商陆续宣布已完成DeepSeek-R1模型的本地化部署。这些券商表示，已将DeepSeek融入公司多个核心业务领域，赋能信息检索、文档处理、行业研究、市场研判、辅助软件研发、辅助制定营销方案、合规问答、业务办理指引等多个业务场景。业内普遍对人工智能在证券行业的应用前景充满信心，并将继续积极发掘AI更多的应用场景。

截至目前，多家券商已完成DeepSeek-R1模型的本地化部署，用以赋能多个业务场景。例如，国泰君安基于对人工智能技术的深度探索，在春节前完成了DeepSeek-R1模型的本地化部署，目前已在场景应用测试中。这将进一步强化“君弘灵犀”大模型的智能投研与智能服务能力，助力证券行业AI变革。国泰君安通过引入DeepSeek-R1模型，将赋能和拓展“君弘灵犀”在智能问答、智投服务、投教、行业研究、市场分析、合规风控、信息检索、文档处理等多个核心业务场景的应用，为员工和用户提供更加精准、高效的AI服务。国泰君安在“ALL in AI”战略布局下，“君弘灵犀”作为业内首个千亿参数的多模态证券垂类大模型，全面融入客户数字化服务体系。此次DeepSeek-R1模型的部署，将进一步强化公司AI生态的自主可控能力，夯实智能投研、智能投顾、智能风控等核心场景的应用基础。

国金证券也宣布已完成DeepSeek本地化部署测试，旨在以技术创新引领数字化转型。经过充分的适配性测试后，国金证券已将DeepSeek-R1的不同版本深度融入多个核心业务领域，如信息检索、文档处理、行业研究及市场研判等。具体而言，在智能办公提效层面，DeepSeek-R1可以优化文档处理与信息检索，提升员工工作效率，构建高效的知识管理体系。在舆情监测与市场分析层面，基于AI的实时监测与分析，可以实现精准捕捉市场动态，助力投资与经营决策。此外，DeepSeek-R1提供高效的文档解析与问答系统，提升信息获取的精准度和速度，并利用其对新闻数据深度挖掘，实现高效、精准的产业链分析，助力行业研究与市场研判。

华福证券成功接入了DeepSeek V3和R1两款大模型产品，赋能员工知识问答、辅助软件研发、辅助制定营销方案、增强客户陪伴等业务场景。兴业证券则搭建了强大的数智中台，支持包括QWen等不同开源大模型接入及融合应用，日前又追加完成了DeepSeek V3和R1两款大模型产品的接入。未来，DeepSeek可以在知识库问答场景中辅助员工高效获取知识，在智能客服领域助力客户服务质量提升，在智能服务场景中辅助制定个性化方案，在研发辅助中进一步提升研发效能。

中泰证券2024年利用开源技术建设了大模型算力和模型平台，并迅速在智能问答、智能文档、智能投研等场景进行建设和研究。公司在2024年12月DeepSeek-V3模型发布后立即投入使用，并在金融新闻情感分析场景中获得更加高效精准的效果。2025年完成DeepSeek-R1的本地化部署，正在进行问答、文档、投顾、投研、代码生成等场景的测试研究，计划未来应用于财富管理、投行业务、投研分析、研发辅助等方面，全面提升公司智能化水平。

国元证券基于DeepSeek最新发布的推理大模型DeepSeek-R1，近日已完成该模型在金融场景的本地化部署及适配性测试，计划将其深度整合至自主研发的智能服务平台“燎元智能助手”。DeepSeek-R1将赋能“燎元智能助手”实现更精准的语义理解与多轮对话能力，覆盖合规问答、业务办理指引、知识查询等场景，加速推进证券服务智能化转型。

当前，积极拥抱AI已是证券行业的大势所趋。多家券商表示，对人工智能在证券行业的应用前景充满信心，将通过此次本地化部署DeepSeek模型的契机，继续积极发掘AI更多的应用场景。国金证券提出了构建“AI友好型组织”的理念，通过优化业务和数据流程，推动AI技术的全面落地，为公司迈向智能化未来提供强大驱动力。国金证券于2024年2月成立了人工智能实验室，专注于AI前沿科技的探索以及公司AI系统的统筹与建设。未来，DeepSeek-R1的应用将进一步拓展至国金证券的智能客服、风险管理、投资分析等核心业务领域。

国元证券基于与科大讯飞在“AI+投行”领域的探索实践，对公司的人工智能应用前景充满信心。目前国元证券即将建成基于华为昇腾架构的智能算力平台，构建以讯飞星火大模型为核心，DeepSeek、通义千问等开源大模型协同工作的“一超多强”本地多模态大模型服务体系。此次部署DeepSeek-R1模型不仅是技术落地的关键一步，更是对AI重构金融业态的前瞻布局。国元证券认为，DeepSeek-R1通过算法创新显著降低模型训练与推理成本，其“能力提升、价格下探”的特性将加速AI在垂直行业的普惠化进程，尤其在金融高数据密度场景中，有望催生“AI+运营”“AI+产品”“AI+资管”“AI+投研”“AI+合规”等创新商业模式。

国泰君安证券表示，未来将继续按照“1+N”的大模型建设思路，深化探索推理型大模型在“智能投研”“智能投顾”“智能客服”“智能投教”“智能运营”“智能投资”“智能合规”等方向的创新应用，实现智能化服务体系的全方位升级，为投资者创造长期价值。兴业证券近年来以数智化建设赋能业务发展为理念，持续关注人工智能的场景化应用，积极引入包括大模型在内的文本语义理解、生物认证、文本识别、图像识别、RPA等AI多模态能力，辅助人工工作量达到数百人规模，大幅度提升了业务流程的处理效率。下一步，兴业证券将落实“积极拥抱、稳健落地、聚焦成效、深耕场景”的大模型建设策略，持续深化人工智能等前沿技术应用。

从春节期间爆火到券业火速下场应用，DeepSeek的渗透速度令业界瞩目。这得益于其低成本、高性能的特性，能够帮助金融企业在数字化转型路上突破传统“高投入、高算力”研发模式。浙商基金认为，AI技术的不断进步为金融领域开辟了更广阔的发展空间。DeepSeek-R1以相对较低的成本实现了与顶尖模型相近的性能，突破了传统AI研发“高投入、高算力”的固有模式。这使得金融机构在部署AI投资工具时成本显著降低。同时，DeepSeek-R1融合前沿技术，在处理非结构化数据方面效率大幅提升，为投资机构提供了更强大的数据处理能力和决策支持。国金证券研究所观点认为，DeepSeek的低成本和高性能特性为AI应用的普及奠定了坚实基础。随着大模型技术的不断成熟，AI芯片、云计算等基础设施领域的需求将持续攀升，AI应用端如智能客服、内容创作辅助等也有望加速发展。