AI颠覆传统电力供求关系

    近年AI热潮席卷全球,带动不少新兴产业高速发展,例如智能模型、虚拟云、数据中心、具身智能等等。但其实AI的影响力远不止如此,它甚至对传统经济领域带来对传统理解的颠覆性影响,例如电力行业就是其一。

  近期在中东军事冲突下,区内能源供应、出口及价格均备受影响,同时各国亦渐渐强化环保节能的意识。但在过去很长一段时间,电力行业的发展仅仅维系在两大因素,一是当地对电力的需求,这与当地经济发展的景气度密切相关;第二是供电价格,此与电力供应量与电力需求量在共同作用下得出平衡点。因此,如果传统上,投资者基于宏观经济预测,加上当年电力供应增加体量,便能较易推测未来发电企业的盈利增长潜力。

  但大家有否想过,AI高速发展,使电力“跨境买卖”成为现实?来到这里,可能投资者会有疑问,“电力跨境”需求传播介质,例如在两个不同国家之间建立电力输送电缆,似乎并不容易。但事实上,AI的发展,却高效地突破了这个地域限制。

AI颠覆传统电力供求关系

AI模型的运作,需要大量及稳定的电力供应。(Shutterstock)

  现时不少AI模型的运作,或区块链技术应用的底层支付,是透过数字代币(Token)来完成。而使用者如果需要获得或使用更多的Token,往往需要对AI模型、区块链技术作长时间运作。在这背后,更需要大量算力运算、数据储存的支持。而这些技术,均以电力供应作为大前提,如果电力供应不上,一切均成空谈。

 虽然一个国家或地区所产生的电力难以做到跨境供应,但Token在全球用家之间的交易却轻而易举。因此,如果一个Token从国家A的使用者交易至国家B的使用者,更底层的逻辑是电力使用的无形转移。分析到这里,结合过去一段长时间,一些供电设备、储能板块、电力企业的股价长期向上,背后的逻辑是否变得更清晰?

  中国是电力供应大国,但过去电力相关企业的盈利,却会受到经济表现的因素限制。如果经济表现疲弱,电力企业即使发更多的电,亦无法以理想价格销售。但如今,在AI背景下,中国电力供求的对象可谓全球化,只要AI在全球继续高速发展,全球电力需求的缺口就会继续存在。在这种具颠覆性的深远影响之下,未来供电、储能等行业仍然大有可期。

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